2021黑马大赛TOP 5「远舢智能」获2亿元B轮融资(2)

来源：造纸科学与技术 【在线投稿】栏目：综合新闻时间：2022-04-08

作者:网站采编
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摘要：主要原因在于，如果要将AI能力投放到不同产业，首先就要具备针对不同产业的基础数字化模型能力，其专业性强、覆盖面广，国内能掌握通用性模型能力

主要原因在于，如果要将AI能力投放到不同产业，首先就要具备针对不同产业的基础数字化模型能力，其专业性强、覆盖面广，国内能掌握通用性模型能力的团队仍较少。目前，远舢智能已积累了超1700种针对制造工业机理的数字化模型，能够平行服务不同的制造业态。

与此同时，远舢智能与其他基于SaaS平台的玩家有着本质区别。“尽管我们具备全产业服务能力，但我们仅针对智能数据和机器高精度视觉两个领域展开布局，有所为有所不为。”李晓波说。

远舢智能核心壁垒的构建也与其核心团队背景息息相关。公司创始人&CEO李晓波毕业于北京大学计算机科学与技术专业，曾在西门子、浦项、中国科学院工作多年，拥有超17年政企行业数字化、智能化转型实战经验。

基于三年多的技术及行业沉淀，远舢智能在过去一年获得了2021全球算法最佳实践范例（BPAA大赛）工业算法组全球10强、2021专精特新创业黑马大赛全国总决赛TOP5、全球互联网大会产业升级TOP10、2021中国AI商业落地百强等荣誉。

落地方面，目前AI-PaaS平台已在造纸、烟草、装备等头部产业落地了AI视觉质检、智能控制、PHM故障预测、工业智脑等产品，帮助产业客户打造智能工厂，填补了多项国内空白，逐步实现国产替代。

此外，2021年远舢智能的产品复购率及增长体量都有显著提升，其中部分客户采购量已从初期的百万级涨到千万级。从2022年开始，公司的销售模式将从原来的直客销售拓展到“直客+渠道代理”的模式。李晓波预计，公司整体产品路线和目标市场的选定将会带来一系列连锁反应，并在今年获得更大的增长。

“从2022年开始，远舢智能增加了两条增长曲线。”李晓波解释，一条是不断夯实技术研发的自然增长曲线，另一条是联合国家部委基于产业标准化和重点实验室，面向整个产业陆续推出智能软硬件等行业级产品，这将是今年公司实现升维发展的重要引擎。